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公开(公告)号:CN120050141A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510193527.9
申请日:2025-02-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/22 , G06F18/23213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种近场散射环境下的非协作式多用户定位方法,包括信号源获取和用户识别两个阶段,在未知用户数量和发送导频信号时,借助系统自身特点的挖掘和机器学习算法,实现复杂散射环境下的多用户定位,在第一阶段,利用近场中来自于不同位置的信号之间的空间正交性,使用基于深度卷积神经网络CNN的同步正交匹配追踪算法,并提供停止迭代指示,获取所有用户和散射点的位置;在第二阶段,使用信号能量辅助的k‑means聚类算法,将数据点间距离和信号能量信息同时纳入聚类中心的更新准则中,以准确识别用户。本发明有效解决了近场散射环境下的非协作式多用户定位问题。