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公开(公告)号：CN119184694A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411275291.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/16 , G06F18/2411 , G06F18/211 , G06F18/25 , G06F18/10 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于脑电特征融合选择的四维注意力识别方法，属于脑电信号处理技术领域。注意力具体包括分配、广度、稳定性、转移四个具体品质，本发明将脑电信号与注意力品质相结合，提取多域脑电特征构建融合向量进行四维注意力识别，提出ReliefF‑SBE‑L1三层混合特征选择模型提高识别准确率和计算效率。本发明能够在显著减少计算复杂度的同时实现高效的四维注意力状态识别。
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