公开(公告)号：CN110460605B

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN201910756525.0

申请日：2019-08-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈伟 ,  李胥蝰 ,  张倩茹

IPC: H04L29/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于自动编码的异常网络流量检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：1）从原始特征中提取得到有效特征；2）将有效特征合并得到若干个特征子集；3）求出若干特征子集的均方根误差；4）将均方根误差进行聚类获取结果值；大大减少了训练和测试时间，降低了计算复杂度,实现轻量级的目的。

公开(公告)号：CN110460605A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910756525.0

申请日：2019-08-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈伟 ,  李胥蝰 ,  张倩茹

IPC: H04L29/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于自动编码的异常网络流量检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：1）从原始特征中提取得到有效特征；2）将有效特征合并得到若干个特征子集；3）求出若干特征子集的均方根误差；4）将均方根误差进行聚类获取结果值；大大减少了训练和测试时间，降低了计算复杂度,实现轻量级的目的。