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公开(公告)号：CN113987411A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111506236.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于改进二乘法基线漂移去除方法，首先将采样的数据按照一定大小开窗分段。分段后，利用改进最小二乘法对多项式拟合，得到每一个窗口的拟合函数。将原数据减去拟合函数的值，得到滤波完成之后的数值后，加上原数据的平均值，将数据整体拉回基线，完成算法过滤步骤。从时域和频域两方面，多个指标汇总来看，基于改进最小二乘法对基线漂移的去除效果比最小二乘法效果提高5%左右，且对信号的衰减率与改进前类似，因此可以看出该算法在改进后的各方面综合指标均优于改进前，具有良好的基线漂移去除效果。
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