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公开(公告)号:CN118502960A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410810187.5
申请日:2024-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于设备相关性的辅助任务卸载方法,属于工业物联网边缘计算技术领域。包括:步骤1,构建多类型工业设备的边缘计算网络模型,依据工业设备之间的类别关系,设备距离和归属区域计算设备相关系数;步骤2,基于多类型工业设备的边缘计算网络模型构建辅助任务卸载模型;步骤3,构建以最大化系统收益为目标的优化问题,系统收益为时延和能量消耗。设置优化问题的约束条件;步骤4,使用融合设备相关性系数的改进斑马算法进行求解,得到最大化系统收益的任务卸载方案。本发明充分利用了计算资源,提高了任务卸载的准确性,保证服务质量的同时降低了系统开销。
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公开(公告)号:CN116991500A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310971594.X
申请日:2023-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域,公开了一种基于改进海鸥算法的边/云任务卸载方法,采用基于边/云协同部署模式,通过改进海鸥算法获取最优任务卸载策略,实现边缘计算节点和云服务节点的协同工作模式,降低卸载策略的时间成本;应用于多源异构物联感知平台,能够降低任务处理延迟、提高系统收益,可用于解决当前化工园区及化工企业安全生产多源异构数据量大,采集、转换实时性差的问题,在提升用户使用体验的同时最大化感知平台整体收益。
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