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公开(公告)号：CN115496996A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211301086.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/774 , G06F16/36
Abstract: 本发明属于室内场景识别方法，具体地说，是一种基于知识图谱嵌入的机器人室内场景识别方法，具体包括以下步骤：选取足够且合适的物品类别、属类概念和场景名称，构建实体字典；设计关系字典；构建三元组形式的场景描述；以上述三元组场景描述数据为基础，训练可处理非对称关系的模型，得到以嵌入向量表达的场景知识模型；当机器人获取新的场景图片后，由打分函数给出图片中所有可能三元组的评分，将得分最高三元组的尾实体场景名称，作为场景识别的最终结果。本发明从概念层面描述场景，充分利用场景内的实体语义信息完成识别，相比主流场景识别方法，对底层检测器有一定容错能力，并且语义信息丰富、模型具有解释性，便于机器人应用。
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