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公开(公告)号：CN110287348A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910298627.2
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/53 , G06F16/953 , G06N3/04
Abstract: 一种基于机器学习的GIF格式图片检索方法，包括如下步骤：步骤S1、获取网络中的GIF图片，并对GIF图片进行预处理；步骤S2、切割预处理后的GIF图片，提取出其中的关键帧，计算出关键帧的哈希值，并将生成的哈希值信息与GIF图片存放至基础数据库；步骤S3、构建卷积神经网络模型，利用基础数据库中的数据训练卷积神经网络模型，获取用于预测的核函数；步骤S4、将待搜索的目标GIF图片拆分，并提取关键帧，再将提取到的关键帧代入核函数进行计算，获取最佳匹配种类；步骤S5、计算出待搜索的目标GIF图片的关键帧的哈希值，并利用哈希值信息在已预测的种类里查找相似的图片，若没有。则在当前类别中创建新的分类。本发明的图片搜索功能，目的在增加GIF图片搜索功能，以及提高搜索的准确性，最终提高图片搜索的使用率。
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