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公开(公告)号：CN106981174A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710287706.4
申请日：2017-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08B21/04
CPC classification number: G08B21/043 , G08B21/0446
Abstract: 一种基于智能手机的老人跌倒检测方法，利用智能手机内置的加速度传感器、陀螺仪和GPS对老人的动作信号数据进行采集，再处理分析、提取特征，识别老人的行为动作，从而达到跌倒检测的目的，本发明采用阈值法和人体姿态分析来判断人体是跌倒或ADL事件，减少对慢跑、下蹲等人体剧烈动作的误判；再通过对人体行为数据提取特征值，进行时域、频域特征分析，进一步得到人体行为的结果，防止人体跌倒行为被当作ADL行为而漏检，提高老人跌倒检测的准确性。
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