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公开(公告)号:CN119625328A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510170884.3
申请日:2025-02-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于平衡多粒度融合特征蒸馏的持续语义分割方法及系统,涉及持续语义分割技术领域,包括:获取图片,将图片输入至预先建立的新旧模型的特征提取网络内,输出得到图片的多层特征;将图片的多层特征输入至预先建立的并行自注意力模块内,输出得到初步融合多粒度特征;将初步融合多粒度特征输入至预先建立的基于矩的通道注意力模块内,输出得到平衡性多粒度融合特征;基于知识蒸馏计算平衡性多粒度融合特征的一致性约束,基于平衡性多粒度融合特征的一致性约束计算训练总损失;基于训练总损失对新模型进行训练,得到训练后的新模型,通过训练后的新模型基于辅助分类器为新任务提供最优初始化决策边界,提高持续语义分割任务的准确性。
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公开(公告)号:CN118379502B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410815453.3
申请日:2024-06-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开基于空间视觉和统计关系蒸馏的持续语义分割方法及系统,属于持续语义分割领域;基于空间视觉和统计关系蒸馏的持续语义分割方法包括基于新旧模型的特征提取网络提取图片的多层特征,并划分为多尺度特征子区域;基于划分的特征子区域,建模特征图的空间视觉相似性关系以及空间统计相似性关系;基于知识蒸馏构建新旧模型特征图的空间视觉、统计相似性关系的一致性约束。能够很好地保存持续语义分割模型学习过的旧知识,同时减轻过于严格的特征或置信度一致性约束对于模型学习新知识的阻碍,从而提高持续语义分割任务的准确性。
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公开(公告)号:CN118379502A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410815453.3
申请日:2024-06-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开基于空间视觉和统计关系蒸馏的持续语义分割方法及系统,属于持续语义分割领域;基于空间视觉和统计关系蒸馏的持续语义分割方法包括基于新旧模型的特征提取网络提取图片的多层特征,并划分为多尺度特征子区域;基于划分的特征子区域,建模特征图的空间视觉相似性关系以及空间统计相似性关系;基于知识蒸馏构建新旧模型特征图的空间视觉、统计相似性关系的一致性约束。能够很好地保存持续语义分割模型学习过的旧知识,同时减轻过于严格的特征或置信度一致性约束对于模型学习新知识的阻碍,从而提高持续语义分割任务的准确性。
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