一种用于改善电能质量的混合补偿方法

    公开(公告)号:CN107834558B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201711007876.9

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于改善电能质量的混合补偿方法,包括以下步骤:在稳态情况下采用快速傅里叶变换fast Fourier transform(FFT)去分析谐波分量并把分析后的结果分配给各多功能并网逆变器multi‑functional grid‑tied inverters(MFGTIs)作为参考电流,以确保大电网的电能质量。如果负荷的状态保持不变,那么FFT分析的结果不会发送至MFGTIs,此时MFGTIs将沿用上一周期的参考电流。当负荷状态发生改变时,由于FFT分析的结果传输到MFGTIs端存在通信延迟,MFGTIs不能完全补偿谐波成分。因此在暂态情况下采用储能系统去就地补偿剩余的谐波分量来保证PCC端的电能质量。本发明有效地提高了电能质量的可靠性和能源利用效率,具有安全、节能增效的特点。

    基于多Agent技术的微电网电力市场竞价方法

    公开(公告)号:CN108596692A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810447430.6

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于多Agent技术的微电网电力市场竞价方法,所述方法通过构建基于多Agent技术的微电网电力市场竞价系统并基于该竞价系统进行报价,该系统包括电力市场交易中心Agent、管理Agent、重构Agent、微电网Agent、数据库和用户界面,各Agent之间通过JADE平台相互协调交互信息。所述竞价方法主要包括:管理Agent向重构Agent下发报价命令;重构Agent启动参与报价的微电网Agent;各微电网Agent计算出本微电网的最优报价和其他微电网的预期报价,在计算报价时使用以博弈论为理论指导建立的数学模型,并利用古诺模型平衡条件求解最优报价;管理Agent对各报价进行排序并确定最终市场价格。本发明中多Agent既相互协作交互信息又彼此独立制定策略,使得系统具有更强的自主性、智能性和快速性。

    一种基于不平衡数据集情况的下风机叶片结冰预测方法

    公开(公告)号:CN109978039A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910207037.4

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡数据集情况的下风机叶片结冰预测方法,该方法使得不平衡数据集中数据样本的分布达到平衡,并结合随机森林算法(RF)对风机叶片结冰事件进行预测。该算法首先将原始少数类样本进行BIRCH层次聚类操作,并在每个聚类区根据样本点的密集度划分不同的浓度区。浓度越低的区域所要合成样本越多,与之相反的是浓度越高的区需要合成的样本越少。为了遵循少数类样本的原始分布情况,在每个聚类簇内的不同浓度区中分别合成新样本。其次BIRCH‑SMOTE算法改进了线性插值操作,在插值过程中加大了随机性,有效的避免了合成样本的重叠冗余问题。最后利用平衡化后的数据集对随机森林模型进行训练,并得到风机叶片结冰预测结果。

    一种基于不平衡数据集情况下的风机叶片结冰预测方法

    公开(公告)号:CN109978039B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201910207037.4

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡数据集情况的下风机叶片结冰预测方法,该方法使得不平衡数据集中数据样本的分布达到平衡,并结合随机森林算法(RF)对风机叶片结冰事件进行预测。该算法首先将原始少数类样本进行BIRCH层次聚类操作,并在每个聚类区根据样本点的密集度划分不同的浓度区。浓度越低的区域所要合成样本越多,与之相反的是浓度越高的区需要合成的样本越少。为了遵循少数类样本的原始分布情况,在每个聚类簇内的不同浓度区中分别合成新样本。其次BIRCH‑SMOTE算法改进了线性插值操作,在插值过程中加大了随机性,有效的避免了合成样本的重叠冗余问题。最后利用平衡化后的数据集对随机森林模型进行训练,并得到风机叶片结冰预测结果。

    一种用于改善电能质量的混合补偿方法

    公开(公告)号:CN107834558A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711007876.9

    申请日:2017-10-25

    CPC classification number: H02J3/01

    Abstract: 本发明公开了一种用于改善电能质量的混合补偿方法,包括以下步骤:在稳态情况下采用快速傅里叶变换fast Fourier transform(FFT)去分析谐波分量并把分析后的结果分配给各多功能并网逆变器multi-functional grid-tied inverters(MFGTIs)作为参考电流,以确保大电网的电能质量。如果负荷的状态保持不变,那么FFT分析的结果不会发送至MFGTIs,此时MFGTIs将沿用上一周期的参考电流。当负荷状态发生改变时,由于FFT分析的结果传输到MFGTIs端存在通信延迟,MFGTIs不能完全补偿谐波成分。因此在暂态情况下采用储能系统去就地补偿剩余的谐波分量来保证PCC端的电能质量。本发明有效地提高了电能质量的可靠性和能源利用效率,具有安全、节能增效的特点。

Patent Agency Ranking