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公开(公告)号:CN105207761B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201510655140.7
申请日:2015-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 一种基于遗传算法的TDD系统导频调度方法,以大规模MIMO多小区TDD系统为模型,以降低导频污染为目标,以导频分配为主线,将遗传算法在解决组合优化问题中的高效性应用于大规模MIMO多小区TDD系统的导频调度问题。该方法将系统可达和速率作为遗传算法的适应度函数,将导频分配方案作为种群个体参与种群进化,种群进化的过程也就是导频分配方案趋于最优解的过程。旨在降低导频污染、最大化系统可达和速率的同时,实现导频快速分配,降低导频分配时延。
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公开(公告)号:CN105207761A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510655140.7
申请日:2015-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L5/00
CPC classification number: H04L5/0051
Abstract: 一种基于遗传算法的TDD系统导频调度方法,以大规模MIMO多小区TDD系统为模型,以降低导频污染为目标,以导频分配为主线,将遗传算法在解决组合优化问题中的高效性应用于大规模MIMO多小区TDD系统的导频调度问题。该方法将系统可达和速率作为遗传算法的适应度函数,将导频分配方案作为种群个体参与种群进化,种群进化的过程也就是导频分配方案趋于最优解的过程。旨在降低导频污染、最大化系统可达和速率的同时,实现导频快速分配,降低导频分配时延。
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