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公开(公告)号：CN118249942A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410343547.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出了一种面向频谱预测的概念漂移检测与自学习方法、装置、存储介质和计算机程序产品，包括：获取预先构建的基于随机化方法的频谱预测模型；对动态频谱数据流中的频谱数据进行归一化和切分处理，得到多个频谱数据段；利用基准模型处理当前频谱数据，得到当前频谱数据的分布特征，并计算当前频谱数据的统计信息；根据历史频谱数据的统计信息计算调整检测阈值；根据当前频谱数据的统计信息和调整检测阈值，判断是否发生概念漂移；当发生概念漂移，对基于随机化方法的频谱预测模型进行自适应频谱预测训练。本发明能够精准判断模态变化点，克服传统方法灵敏度极端的问题，同时能够提高模型可靠性，提高模型预测性能。
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