-
公开(公告)号:CN119622726A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411841011.2
申请日:2024-12-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F21/14 , G06F21/53
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,公开了一种基于思维链技术的可解释性高价值恶意代码分类方法,步骤1、生成恶意代码家族的高价值API调用序列信息;步骤2、基于思维链技术构建语料库:通过思维链技术识别出APT家族中的高价值API调用序列和无攻击性的API调用序列信息,对所述高价值API调用序列进行可行性说明分析,从而构建语料库;步骤3、对大模型进行微调,训练步骤2构建的语料库,并生成最终分类结果。本发明方法通过生成恶意代码家族的高价值API摘要,结合思维链技术与微调策略,实现对恶意软件代码的高效分类,从而有效应对现有恶意代码结构复杂、人工分析难度大的问题。
-
公开(公告)号:CN119538250A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411825776.7
申请日:2024-12-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56 , G06F8/53 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于元学习的恶意代码基因信息隐性关联挖掘方法,通过生成函数调用图FCG,得到属性函数调用图;采用元学习对基于序列到序列机制的特征提取模型进行训练,由生成的属性函数调用图通过训练后的基于序列到序列机制的特征提取模型得到函数调用图的关键子图;生成控制流图CFG,得到属性控制流图;对生成的属性控制流图使用优化后的基于图结构的基因特征提取模型得到控制流图的关键子图;由函数调用图的关键子图和控制流图的关键子图,得到微调语料,使用微调后的大语言模型进行恶意代码基因信息的隐性关联挖掘。本发明能够实现恶意代码基因信息的隐性关联的精准挖掘,显著提升恶意代码分析的精度和效率。
-
公开(公告)号:CN211906281U
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201821811050.8
申请日:2018-11-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本实用新型提出一种基于NB-IoT的物联网冰箱,在冰箱上安装NB-IoT模块用来向云平台进行数据交互,利用移动终端与云端进行数据进行交互。在冰箱内部安装摄像头,利用深度学习算法对冰箱里面的食物进行图像识别,对冰箱里的食物利用合理的推荐算法为每一个家庭每一天进行合理的食物和菜谱推荐,并为用户推荐健康的饮食策略,提醒用户需要及时补充哪些食材,并提醒用户哪些食品已经存储过久。本实用新型方便使用,操作简单;采用NB-IoT传输协议,简单快捷,节约资源,避免了家中缺失无线网的情况;向每个用户提供健康饮食提示并推荐个性化食谱,方便快捷,提高百姓生活质量。
-
-