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公开(公告)号：CN115936099A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211590899.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种神经网络的权重压缩和集成标准的剪枝方法，其中，对于非结构化剪枝，针对传统的一次性剪枝得到压缩网络，可能会因为剪枝阈值设置过大而导致精度难以恢复的缺陷，提出了权重压缩剪枝方法，通过设置较低的阈值，多次对权重进行压缩再剪枝，使得在有效保持精度的情况下获得比传统方案更高的剪枝比例。对于结构化剪枝，针对使用单一一种卷积核重要性度量标准，可能对具体任务产生片面性影响的缺陷，提出了集成标准的剪枝方案，通过结合多种重要性度量标准，来使用最后的集成标准进行剪枝。
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