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公开(公告)号:CN109151479A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810993879.2
申请日:2018-08-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/44 , H04N19/625 , H04N19/167
CPC classification number: H04N19/176 , H04N19/167 , H04N19/44 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种基于H.264压缩域模式和空时特征的显著度提取方法,首先读入视频流中关于当前帧的压缩码流,对当前帧的码流进行部分解码,提取各宏块的编码模式信息、DCT系数和运动矢量;之后计算4×4块层的编码模式特征并得到基于编码模式的显著度图,根据DCT系数计算4×4块层的空域亮度、色度和纹理特征并融合得到空域显著度图,根据运动矢量计算4×4块层的时域运动特征并得到时域显著度图;最后融合基于编码模式的显著度图、空域显著度图和时域显著度图得到当前视频帧的最终显著度图。本发明通过利用压缩域信息避免了像素域视频显著度提取方法需要对码流完全解码的问题,并充分利用了压缩域的编码模式和空时特征,提高了视频显著度提取的准确性。