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公开(公告)号：CN109784167B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201811523029.2
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 白晓东 , 哈桑·萨尔曼 , 穆罕默德·艾弗瑞·拉赫曼·纳耶姆 , 穆罕默德·雷兹万·马蒙 , 阿西夫·穆罕默德 , 穆罕默德·马蒙·阿里 , 阿萨都扎曼·佩奥儿 , 赵铭卓 , 姜啸晨
IPC: G06V40/16 , G06V10/46 , G06V10/764 , H04L67/1001
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的家庭安全检测系统，该系统包括相互连接并交互通讯的中央处理模块、人脸采集模块、云服务器和智能终端，所述中央处理模块分别连接所述人脸采集模块和云服务器，所述云服务器和智能终端相连，所述中央处理模块运行在树莓派嵌入式平台上，所述树莓派嵌入式平台内集成OpenCV函数库；本发明将OpenCV移植到低成本的树莓派嵌入式平台中，进而实现自动检测和即时安全预警，运行速度快、识别精度高，有助于提高家庭、城市以及公司企业的安全。
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公开(公告)号：CN109827957A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811540722.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的水稻叶片SPAD值估测方法，该方法包括：(1)采集一定数量的水稻叶片样本，并将所述水稻样本放在18％灰板上，获取对应样本图像；(2)测定所有样本图像的SPAD值；(3)采用阈值分割法去除样本图像中的灰板部分，留下绿色叶片主体部分；(4)提取所述样本图像的颜色特征，获得样本图像中的RGB颜色空间中颜色特征和HSV颜色空间中的颜色特征；(5)以所述颜色分量为输入，采用逐步回归分析方法，建立基于颜色分量的SPAD值估测模型M'2。本发明提出的方法，可快速得到整片水稻叶片SPAD值数据，估测结果精度较高、误差小，不仅能减少人工检测水稻叶片SPAD值的工作效率，还能为水稻叶片可视化研究提供依据。
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公开(公告)号：CN109827957B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811540722.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的水稻叶片SPAD值估测方法，该方法包括：(1)采集一定数量的水稻叶片样本，并将所述水稻样本放在18％灰板上，获取对应样本图像；(2)测定所有样本图像的SPAD值；(3)采用阈值分割法去除样本图像中的灰板部分，留下绿色叶片主体部分；(4)提取所述样本图像的颜色特征，获得样本图像中的RGB颜色空间中颜色特征和HSV颜色空间中的颜色特征；(5)以所述颜色分量为输入，采用逐步回归分析方法，建立基于颜色分量的SPAD值估测模型M'2。本发明提出的方法，可快速得到整片水稻叶片SPAD值数据，估测结果精度较高、误差小，不仅能减少人工检测水稻叶片SPAD值的工作效率，还能为水稻叶片可视化研究提供依据。
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公开(公告)号：CN109784167A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811523029.2
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 白晓东 , 哈桑·萨尔曼 , 穆罕默德·艾弗瑞·拉赫曼·纳耶姆 , 穆罕默德·雷兹万·马蒙 , 阿西夫·穆罕默德 , 穆罕默德·马蒙·阿里 , 阿萨都扎曼·佩奥儿 , 赵铭卓 , 姜啸晨
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的家庭安全检测系统，该系统包括相互连接并交互通讯的中央处理模块、人脸采集模块、云服务器和智能终端，所述中央处理模块分别连接所述人脸采集模块和云服务器，所述云服务器和智能终端相连，所述中央处理模块运行在树莓派嵌入式平台上，所述树莓派嵌入式平台内集成OpenCV函数库；本发明将OpenCV移植到低成本的树莓派嵌入式平台中，进而实现自动检测和即时安全预警，运行速度快、识别精度高，有助于提高家庭、城市以及公司企业的安全。
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