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公开(公告)号:CN117037037A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311033761.2
申请日:2023-08-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种面向养老私密场景防虐的隐私保护ViT‑iGAN视频行为检测方法,属于计算机视觉和行为识别领域,具体步骤为:通过多层压缩感知技术对监控视频进行降维编码处理,获取视觉隐私保护效果的视频数据;利用ViT视觉自注意力机制,对原始视频标记感兴趣的目标区域,用于网络建模;向改进生成对抗网络iGAN模型分别输入视隐态视频和前景标记视频,以迭代训练的形式实现视隐态视频数据的时空特征补偿;针对典型虐待行为,利用ViT‑iGAN分类网络对视隐态时空特征补偿数据进行行为检测。本发明能在确保视觉隐私有效保护的同时,对典型虐待老人行为保持较高的检测性能,兼顾隐私保护与智能监测,具有较佳的实际运用价值。