公开(公告)号：CN119942088A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510244087.5

申请日：2025-03-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈蕾 ,  夏欣 ,  黄楠 ,  徐梓涵 ,  张锋 ,  鲍庆森

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/045 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种可信遥感目标检测方法，包括以下步骤：S1.获取训练数据集；S2.以Oriented‑RCNN为基线模型，构建可信遥感目标检测模型；S3.训练可信遥感目标检测模型；S4.获取遥感目标检测测试数据集；S5.将测试图像输入训练好的遥感目标检测模型中，分别获取经过上下文增强后的RoI区域和未经过上下文增强的RoI区域，随后使用可信遥感目标检测模型获取分类结果和预测框位置；S6.对分类结果进行D‑S证据融合以获取融合后的分类结果，并与预测框位置一同输出，获取最终的预测结果。本发明解决了遥感目标检测中由于过度自信而难以应用于风险敏感领域的问题以及不合时宜引入上下文导致的性能下降问题。