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公开(公告)号：CN105676178B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201610019570.4
申请日：2016-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于压缩感知和BP神经网络的无线传感器网络定位方法，该方法将压缩感知和BP神经网络应用于基于网格的多目标定位，使用接收信号强度(RSSI)作为定位参数。可以分为以下步骤，步骤一：利用压缩感知对无线传感器网络节点进行定位，判断节点是否位于网格中心；步骤二：对于不在网格中心的未知节点，依次采用BP神经网络和极大似然估计法计算出节点的坐标。用BP神经网络修正RSSI测量值误差，最后用极大似然估计法计算得出未知节点的真实坐标。本发明可以同时进行多目标定位，并且克服了传统的压缩感知方法只能在网格中心进行定位的缺点，利用BP神经网络克服了RSSI定位带来的精度差的缺点，在减小功耗的同时提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN105676178A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610019570.4
申请日：2016-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于压缩感知和BP神经网络的无线传感器网络定位方法，该方法将压缩感知和BP神经网络应用于基于网格的多目标定位，使用接收信号强度(RSSI)作为定位参数。可以分为以下步骤，步骤一：利用压缩感知对无线传感器网络节点进行定位，判断节点是否位于网格中心；步骤二：对于不在网格中心的未知节点，依次采用BP神经网络和极大似然估计法计算出节点的坐标。用BP神经网络修正RSSI测量值误差，最后用极大似然估计法计算得出未知节点的真实坐标。本发明可以同时进行多目标定位，并且克服了传统的压缩感知方法只能在网格中心进行定位的缺点，利用BP神经网络克服了RSSI定位带来的精度差的缺点，在减小功耗的同时提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN104244177A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410431881.2
申请日：2014-08-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于接收信号强度指示信号扫盲系统及其实现方法，该方法包括：步骤1：无线接收模块接收基站发出的信号，将接收信号强度指示实时传送至处理器模块；步骤2：GPS模块测量终端所处的三维位置信息，并将其实时传送至处理器模块；步骤3：处理器模块将位置信息和对应的接收信号强度指示封装成一组数据存储到存储器模块；步骤4：显示器模块接收当前处理器模块传送的位置信息和对应的接收信号强度指示，实时显示；步骤5：上位机读取存储器模块中的位置信息和对应的接收信号强度指示存储列表，结合现有的电子地图，将不同位置的接收信号强度指示用不同的颜色在地图上表示出来。本发明系统实用性强，成本低廉，具有很好的市场应用前景。
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