公开(公告)号：CN112598587B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202011494588.2

申请日：2020-12-16

申请人： 南京邮电大学

发明人： 唐雷 ,  高广谓 ,  吴飞 ,  王正学 ,  岳东

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种联合人脸去口罩和超分辨率的图像处理系统及方法，所述图像处理系统包括去噪网络模块和超分网络模块；首先将低分辨率的戴口罩人脸图像送入去噪网络进行噪声估计并实现图像的盲去噪，通过调整估计的噪声水平图交互地纠正去噪结果，增强去噪结果的鲁棒性；然后将去除噪声后的低分辨率图像送入卷积层进行浅层特征提取，将提取的特征送入循环特征提取模块进行深层特征提取并重构图像，获得高分辨率图像进入先验知识提取模块估计Landmark，将Landmark信息进行加权形成相应的面部组件热图，通过分组卷积再次送入到循环特征提取模块提取特征，循环此过程；上述两个过程可以互相促进，并逐步达到更好的性能，最终输出高分辨率图像及对应的Landmark。

公开(公告)号：CN112598587A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011494588.2

申请日：2020-12-16

申请人： 南京邮电大学

发明人： 唐雷 ,  高广谓 ,  吴飞 ,  王正学 ,  岳东

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种联合人脸去口罩和超分辨率的图像处理系统及方法，所述图像处理系统包括去噪网络模块和超分网络模块；首先将低分辨率的戴口罩人脸图像送入去噪网络进行噪声估计并实现图像的盲去噪，通过调整估计的噪声水平图交互地纠正去噪结果，增强去噪结果的鲁棒性；然后将去除噪声后的低分辨率图像送入卷积层进行浅层特征提取，将提取的特征送入循环特征提取模块进行深层特征提取并重构图像，获得高分辨率图像进入先验知识提取模块估计Landmark，将Landmark信息进行加权形成相应的面部组件热图，通过分组卷积再次送入到循环特征提取模块提取特征，循环此过程；上述两个过程可以互相促进，并逐步达到更好的性能，最终输出高分辨率图像及对应的Landmark。