公开(公告)号：CN113191978A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110479946.0

申请日：2021-04-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王保云 ,  唐于扬

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明所述的一种分布式约束边变FIR图滤波器异步实现方法，通过引入先进的分布式约束边变FIR图滤波器，使节点遵循一种随机的收集‑计算‑广播方案。使用分布式约束边变FIR图滤波器进行滤波操作来实现图信号去噪问题，得到优化目标为最小化滤波信号与节点异步通信输出信号之间的误差，通过遗传算法对优化问题进行求解以得到最优分布式约束边变FIR图滤波器的系数。本发明所述的有益效果为：能够改进分布式图滤波器性能以增加计算量为代价的现状，有效的节约通信能耗，并且通过分布式约束边变FIR图滤波器来解决信号去噪问题，其去噪效果要优于其他去噪图滤波器的效果。最后采用遗传算法(Genetic Algorithm，GA)对优化问题进行求解，以获得最优图滤波器系数。

公开(公告)号：CN113191978B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202110479946.0

申请日：2021-04-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王保云 ,  唐于扬

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明所述的一种分布式约束边变FIR图滤波器异步实现方法，通过引入先进的分布式约束边变FIR图滤波器，使节点遵循一种随机的收集‑计算‑广播方案。使用分布式约束边变FIR图滤波器进行滤波操作来实现图信号去噪问题，得到优化目标为最小化滤波信号与节点异步通信输出信号之间的误差，通过遗传算法对优化问题进行求解以得到最优分布式约束边变FIR图滤波器的系数。本发明所述的有益效果为：能够改进分布式图滤波器性能以增加计算量为代价的现状，有效的节约通信能耗，并且通过分布式约束边变FIR图滤波器来解决信号去噪问题，其去噪效果要优于其他去噪图滤波器的效果。最后采用遗传算法(Genetic Algorithm，GA)对优化问题进行求解，以获得最优图滤波器系数。