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公开(公告)号:CN118836383A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410792255.X
申请日:2024-06-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F17D5/00 , G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于纵向导波的管道充液状态评估方法,先在管道外部布置激励传感器阵列和接收传感器阵列,然后在不同管道充液状态下进行扫频实验,获取纵向导波响应信号,根据预设的多个特征参数对纵向导波响应信号进行特征提取,获取反映不同激励频率和充液状态的特征向量集,再对每种激励频率下的特征向量集进行信息增益和统计显著性计算,获取最优监测频率,选择最优监测频率下的特征向量集,进行归一化处理,形成标准化的特征向量集,输入支持向量机分类模型进行训练,利用训练完成的支持向量机分类模型处理新的监测样本,即可实时评估管道的充液状态。与现有方法相比,该方法不仅提高了评估的准确性,还增强了方法的适用性和可靠性。