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公开(公告)号：CN107569234A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710796479.8
申请日：2017-09-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于腕带式设备的跌倒检测算法，包括通过传感器采集人体活动加速度数据；将采集的加速度数据转换成角度值，计算角度的梯度值，根据数据之间的变化规律得出倾角梯度数据，利用分组数据求方差的方法获得最终的特征值；获得倾角梯度方差作为特征值后，通过与人体正常活动特征值进行对比，分别选取跌倒与跌倒发生以后两个时刻的阈值，进行跌倒行为判断。双阈值跌倒检测算法有效提高了检测的灵敏度和特异度。
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