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公开(公告)号:CN119675755A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411951027.9
申请日:2024-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于图论与熵理论的大规模低轨卫星网络弹性评估方法及系统,根据低轨卫星网络服务场景模型和星座模型利用基于时间快照的时空扩展图模型将ISL和卫星节点的动态属性整合到从卫星网络的周期性和可预测性中获得的快照拓扑结构中,得到基于时空扩展图对低轨卫星星座时变网络拓扑,进而构建卫星通信模型和卫星状态更新机制、LEO卫星网络的弹性分析模型及弹性评估指标;最终建立低轨卫星通信网络在受损情况下的网络弹性恢复最优化问题,进而得到低轨卫星通信网络在受损情况下的网络弹性。本发明能够确保网络在遭受损伤后迅速恢复服务能力,有效提升了LEO卫星网络的自适应恢复能力和服务保障水平。
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公开(公告)号:CN119603144A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411737179.9
申请日:2024-11-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0894 , G06F9/50 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 发明公开了一种基于编码分布式计算和超图神经网络的异构算力网络高可靠资源调度优化方法,首先,构建了一个多层次资源表征模型,利用超图神经网络捕捉异构节点间的高阶关联,从而优化动态资源调度的精度与效率;其次,引入了编码分布式计算策略,通过冗余负载分配应对边缘节点失效,增强了系统的稳定性,为了进一步提升调度优化,提出了结合超图神经网络与粒子群优化的混合算法框架,该框架利用超图建模来捕捉网络中异构节点的高阶关联性,同时结合粒子群优化算法,能够有效处理离散性和非连续性问题。最终,该混合算法在保证求解质量的同时提升了运算效率,实现了高效的资源调度优化;展示了其在未来6G应用场景中广泛的应用潜力。
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