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公开(公告)号:CN113242425A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110475649.9
申请日:2021-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/124 , H04N19/65
Abstract: 本发明是一种面向小扰动带限图信号的采样集的最优分配方法,包括如下步骤:S1,由N个节点V与一组ε个边组成的无向图G,描述图的拓扑;S2,定义一个信号x在无向图G上映射:V→R,将每个节点与一个实数联系起来;S3,导出微扰特征值或特征向量对的近似封闭表达式;S4,对拓扑不确定性下的图信号分析;S5,对采样集量化,并对采样图信号重构;S6,基于贪婪算法的节点速率分配,实现对采样集的最优速率分配。本发明使量化信号值的信号恢复误差最小化。实验结果表明,所提出的解决方案总能获得比均匀速率分配更好的性能。
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公开(公告)号:CN113242425B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110475649.9
申请日:2021-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/124 , H04N19/65
Abstract: 本发明是一种面向小扰动带限图信号的采样集的最优分配方法,包括如下步骤:S1,由N个节点V与一组ε个边组成的无向图G,描述图的拓扑;S2,定义一个信号x在无向图G上映射:V→R,将每个节点与一个实数联系起来;S3,导出微扰特征值或特征向量对的近似封闭表达式;S4,对拓扑不确定性下的图信号分析;S5,对采样集量化,并对采样图信号重构;S6,基于贪婪算法的节点速率分配,实现对采样集的最优速率分配。本发明使量化信号值的信号恢复误差最小化。实验结果表明,所提出的解决方案总能获得比均匀速率分配更好的性能。
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