公开(公告)号：CN119474829B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510051858.9

申请日：2025-01-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张用明 ,  吴金桂 ,  徐小龙

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于时间兴趣网络的智能化行为预测方法及系统，涉及软件工程技术领域，包括：接收行为序列，将行为序列通过不同时间段进行划分，得到每个时间段的行为序列，将每个时间段的行为序列输入至预先建立的多头自注意力机制和位置编码模型内，输出得到每个时间段的兴趣特征向量；每个时间段的兴趣特征向量输入至预先建立的Bi‑LSTM模型内，输出得到兴趣序列结果，将兴趣序列结果依次输入预先构建的残差网络和Dropout层内，得到优化兴趣序列结果，将优化兴趣序列结果输入至预先构建的MLP层内，输出得到行为预测结果，提高了对智能化行为预测的精度和预估能力。

公开(公告)号：CN119474829A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510051858.9

申请日：2025-01-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张用明 ,  吴金桂 ,  徐小龙

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于时间兴趣网络的智能化行为预测方法及系统，涉及软件工程技术领域，包括：接收行为序列，将行为序列通过不同时间段进行划分，得到每个时间段的行为序列，将每个时间段的行为序列输入至预先建立的多头自注意力机制和位置编码模型内，输出得到每个时间段的兴趣特征向量；每个时间段的兴趣特征向量输入至预先建立的Bi‑LSTM模型内，输出得到兴趣序列结果，将兴趣序列结果依次输入预先构建的残差网络和Dropout层内，得到优化兴趣序列结果，将优化兴趣序列结果输入至预先构建的MLP层内，输出得到行为预测结果，提高了对智能化行为预测的精度和预估能力。

公开(公告)号：CN117714041A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311702168.2

申请日：2023-12-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张平 ,  吴金桂 ,  许世杰 ,  吴仲萍 ,  王少辉

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/06 ,  H04L9/30

Abstract: 本发明公开了一种增强安全性的多项式中间校验和方法，包括：中间状态和密文生成，即将明文分块使用可调分组密码进行处理，得到中间状态，再将中间状态进行可逆函数混合，然后使用可调分组密码处理得到密文；多项式中间校验和生成，即利用得到的中间状态，计算多项式中间校验和；认证标签生成，即利用可调分组密码对多项式中间校验和进行处理，生成认证标签。本发明结合了加密和认证技术，可用于保护数据在传输或存储过程中的隐私性和完整性安全。本发明能够使得在双方交互系统中，接收方可以有效地判断从发送方收到的信息是否有效，从而更有效地执行后续操作。本发明在网络空间安全领域具有很好的实际意义和应用前景。