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公开(公告)号：CN110210354A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910433953.X
申请日：2019-05-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种雾霾天气交通标识检测与识别的方法，首先，对预先获取的雾霾天气交通场景图片依据卷积神经网络建立的图像去雾模型AOD_Net进行去雾操作；结合去雾处理后的图像，根据卷积神经网络提取图片的特征信息，通过三级级联卷积神经网络筛选候选区域，输出二分类结果与区域坐标；最后，将交通标识的区域输入到Densenet神经网络中，预测出具体的分类结果，从而在输出图片上，标记出检测识别的结果信息。使用该方法对拍摄到的雾霾图片进行处理，该方法的去雾检测识别的速率与精准率较高，基本能够满足目前交通系统辅助驾驶的需求。
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