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公开(公告)号：CN110288671A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910559108.7
申请日：2019-06-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维对抗性生成网络的低剂量CBCT图像重建方法，属于医学图像处理技术领域。所述方法包括如下步骤：构建三维对抗性生成网络模型；通过正弦图像及其对应的投影数据训练三维对抗性生成网络模型；将测试图像输入至已训练好的对抗性生成网络模型，对不完全投影数据的正弦图像缺失部分进行预测，获取完整投影的正弦图像；根据所述完整投影数据的正弦图像重建CT图像。本发明有效缩短锥形束投影数据的获取时间，提高临床诊断效率。
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