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公开(公告)号：CN119070272A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410987117.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种电力负荷预测方法、装置、设备及介质，属于电力负荷预测技术领域。其中方法包括：对电力负荷数据进行分解，以获取第一本征模态函数分量；将第一本征模态分量划分为高频、低频和趋势分量；基于变分模态分解法对第一高频本征模态函数分量进行二次分解，并通过蜣螂算法确定分解数量，获取第二本征模态函数分量；将第一低频本征模态函数分量、第一趋势本征模态函数分量和第二本征模态函数分量输入预先建立的电力负荷预测模型，获取电力负荷预测结果。本发明通过对高频电力负荷数据二次分解，降低原始数据的复杂度和非线性，提高了对复杂度较高的电力负荷序列的预测精度；并通过引入蜣螂算法进一步提高预测模型的准确性。
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