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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109199432B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201810668763.1
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种多路同步采集心音信号的并行压缩感知方法，方法首先根据同步采集的多路心音信号时频域性质，选定一路主信号并分析其它各路信号与主信号的相关性，然后利用测试矩阵对主信号进行压缩，再将从观测矩阵中恢复主信号原始信号的问题，转化为最小范数的求解问题，实现主信号的重建，最后根据主信号与其它各路信号的相关性重建其它各路信号，从而实现多路心音信号的并行压缩感知。本发明通过对主信号进行处理，进而实现对多路心音信号的并行压缩感知，大大提高了多路心音信号的重建和特征提取速率以及准确度，可实现心音信号的长期监测存储，提高基于心音信号的各类预测可靠性。本发明可保障穿戴设备在节能状态下超长时间运行，进而可推广并行压缩感知处理技术应用于其它多路同步采集的生物信号。
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公开(公告)号：CN110956192A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910259938.8
申请日：2019-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种非重构压缩感知生理数据的分类方法及装置，通过设计的生理信号的行阶梯观测矩阵对生理信号进行压缩感知，并使用MFCC、GFCC、PNCC提取压缩感知后的心音信号观测序列的信号特征，对提取的信号特征进行融合，使用多类支持向量机对进行融合后的特征向量进行分类，获取生理数据的分类结果，并对无法确定的信号进行重构任何再次进行分类，最后对分类结果进行存储；本发明提供的非重构压缩感知生理数据的分类方法及装置，具有分类方法简单、分类正确率高的特点。
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公开(公告)号：CN108852380A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810742288.8
申请日：2018-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0402 , A61B5/0245 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于ECG信号的疲劳、情绪分析方法，所述方法基于PCA、K‑means聚类算法以及DS证据理论实现，具体包括步骤：采集ECG信号数据，并对ECG信号数据做噪声检测、弱信号检测和滤波处理，提取ECG信号数据的R‑R间隔序列；对R‑R间隔序列时频域进行分析，得到用于数据训练的时频域指标，并对获取的所述时频域指标运用DS证据理论进行区间划分；对通过DS证据理论进行区间划分的所述时频域指标进行PCA，获取低维度矩阵以及相对应的变换矩阵；运用K‑means聚类算法对获取的低维度矩阵做聚类处理，划分出ECG信号数据中不同生理状态对应的类别，实现疲劳、情绪分析；本发明的基于ECG信号的疲劳、情绪分析方法可实现对疲劳、情绪的分析的精确分析。
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公开(公告)号：CN111938614A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910404390.1
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/021 , A61B5/0402 , A47K13/24
Abstract: 本发明公开了一种智能马桶，包括马桶圈、坐体、水箱、内置电极片的把手、心电处理模块、嵌入式处理模块、网络传输模块、后台云端处理器、显示驱动模块、提示及控制模块；马桶圈与坐体铰接，水箱设于坐体上，并设有冲水通道；内置电极片的把手采集心电信号经过心电处理模块处理后，传输至嵌入式处理模块进行处理，并通过网络传输模块将数据发送到后台云端处理器进行分析，再通过网络传输模块将数据传输至显示驱动模块，显示驱动模块驱动提示及控制模块进行提示。本发明使用方便，测量精度准确，在使用马桶时便可以完成健康评估，对于有心脑血管疾病的用户更有意义，为用户健康提供保障。
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公开(公告)号：CN109199432A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810668763.1
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种多路同步采集心音信号的并行压缩感知方法，方法首先根据同步采集的多路心音信号时频域性质，选定一路主信号并分析其它各路信号与主信号的相关性，然后利用测试矩阵对主信号进行压缩，再将从观测矩阵中恢复主信号原始信号的问题，转化为最小范数的求解问题，实现主信号的重建，最后根据主信号与其它各路信号的相关性重建其它各路信号，从而实现多路心音信号的并行压缩感知。本发明通过对主信号进行处理，进而实现对多路心音信号的并行压缩感知，大大提高了多路心音信号的重建和特征提取速率以及准确度，可实现心音信号的长期监测存储，提高基于心音信号的各类预测可靠性。本发明可保障穿戴设备在节能状态下超长时间运行，进而可推广并行压缩感知处理技术应用于其它多路同步采集的生物信号。
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