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公开(公告)号：CN107769244B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710768428.4
申请日：2017-08-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明根据可平移负荷和可削减负荷的性质在负荷端使用激励补偿机制对负荷进行平移和削减，建立考虑了可削减负荷总量约束的可削减负荷模型以及考虑了单向平移负荷约束、可平移负荷总量约束、调度周期内可平移负荷平衡约束的可平移负荷模型，在满足负荷约束的条件下对可平移负荷进行单向的转进或转出并对可削减负荷进行削减，再结合供电端多储能对风电随机性的抑制，采用自适应动态规划方法求解优化问题，实现了日常负荷曲线和风电出力曲线的匹配进而实现供电端和负荷端负荷平衡的目的。
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公开(公告)号：CN106712111B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201710058300.9
申请日：2017-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了有源配电网环境下多目标模糊优化的多能源经济调度方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明提出一种多目标模糊优化方法，针对有源配电网环境下的多能源优化过程中多目标多约束的问题，基于Pareto理论对其进行优化，同时，针对有源配电网中间歇式能源的不确定性问题，在优化过程中加入模糊优化机制，从而得到最佳的Pareto模糊方案集，为调度人员提供可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN107453356A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710717438.5
申请日：2017-08-21
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了基于自适应动态规划的用户侧柔性负荷调度方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明在原有负荷用电需求基础上利用可平移负荷以及可削减负荷的可平移部分，根据补偿机制以及激励机制对用电负荷进行引导进而对原有负荷曲线削峰填谷，同时利用风储对用户侧进行供电以维持供电侧与用电侧负荷平衡，通过训练自适应动态规划中的神经网络以实现对不确定的多储能模型近似逼近，从而得到最优的负荷平移方式以及多储能充放电方式，降低系统运行成本，增强系统稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107181270B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710564707.9
申请日：2017-07-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多储能柔性抑制风电的随机动态规划方法，属于电力系统自动化的技术领域。该方法首先根据储能参数构建以储能充放电成本最小为目标函数的多储能模型，在原有储能储量上下限的基础上增加了储能充电上比例系数以及储能放电下比例系数，在已知日常调度概率的基础上利用随机动态规划方法对多储能模型进行优化。本发明在满足约束条件的情况下最小化储能充放电成本，能够柔性抑制风电随机性并增长储能寿命。
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公开(公告)号：CN107769244A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710768428.4
申请日：2017-08-31
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H02J3/386 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明根据可平移负荷和可削减负荷的性质在负荷端使用激励补偿机制对负荷进行平移和削减，建立考虑了可削减负荷总量约束的可削减负荷模型以及考虑了单向平移负荷约束、可平移负荷总量约束、调度周期内可平移负荷平衡约束的可平移负荷模型，在满足负荷约束的条件下对可平移负荷进行单向的转进或转出并对可削减负荷进行削减，再结合供电端多储能对风电随机性的抑制，采用自适应动态规划方法求解优化问题，实现了日常负荷曲线和风电出力曲线的匹配进而实现供电端和负荷端负荷平衡的目的。
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公开(公告)号：CN107453356B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201710717438.5
申请日：2017-08-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于自适应动态规划的用户侧柔性负荷调度方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明在原有负荷用电需求基础上利用可平移负荷以及可削减负荷的可平移部分，根据补偿机制以及激励机制对用电负荷进行引导进而对原有负荷曲线削峰填谷，同时利用风储对用户侧进行供电以维持供电侧与用电侧负荷平衡，通过训练自适应动态规划中的神经网络以实现对不确定的多储能模型近似逼近，从而得到最优的负荷平移方式以及多储能充放电方式，降低系统运行成本，增强系统稳定性。
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公开(公告)号：CN107181270A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710564707.9
申请日：2017-07-12
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种多储能柔性抑制风电的随机动态规划方法，属于电力系统自动化的技术领域。该方法首先根据储能参数构建以储能充放电成本最小为目标函数的多储能模型，在原有储能储量上下限的基础上增加了储能充电上比例系数以及储能放电下比例系数，在已知日常调度概率的基础上利用随机动态规划方法对多储能模型进行优化。本发明在满足约束条件的情况下最小化储能充放电成本，能够柔性抑制风电随机性并增长储能寿命。
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公开(公告)号：CN106712111A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710058300.9
申请日：2017-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了有源配电网环境下多目标模糊优化的多能源经济调度方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明提出一种多目标模糊优化方法，针对有源配电网环境下的多能源优化过程中多目标多约束的问题，基于Pareto理论对其进行优化，同时，针对有源配电网中间歇式能源的不确定性问题，在优化过程中加入模糊优化机制，从而得到最佳的Pareto模糊方案集，为调度人员提供可靠的决策支持。
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