公开(公告)号：CN119011844A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411075764.7

申请日：2024-08-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 魏昕 ,  杨镇宇 ,  张喆 ,  周亮 ,  刘潇

IPC: H04N19/154 ,  H04N19/70 ,  H04N19/42 ,  H04L1/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种应对多变场景的跨模态信源信道联合编解码方法，涉及跨模态图像信号重建技术领域，包括：首先设计于Transformer编码器的跨模态信道编解码优化方案，实现信道编码器与信道解码器的性能提升与鲁棒性。其次设计基于隐扩散模型的触觉‑图像生成的跨模态信源编解码优化方案，实现图像信号丢失场景下，利用触觉信息指导图像生成；最后引入迁移学习技术，降低了系统面对多变跨模态通信场景例如多变信道信噪比，不同传输任务等导致的额外训练成本。本发明提供的信源信道联合编解码方法能够在跨模态通信多变场景下解决了接收端无法很好完成图像重建以及多变信道环境和场景导致的额外模型训练成本。

公开(公告)号：CN113077003A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110381819.7

申请日：2021-04-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡海峰 ,  刘潇 ,  吴建盛 ,  朱燕翔

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明揭示了一种基于图采样的图注意力网络归纳学习方法，主要包含图采样过程和图训练过程两个部分，通过使用随机游走采样器在原数据集大图中采样出多个子图形成mini batch，再输入到图注意力网络中进行训练，将大数据集拆分为小数据集，并增加训练轮数，从而显著地提升了方法性能、保证了方法具有良好的鲁棒性。本发明还能够作为技术思路的依据，对业内研究人员日后设计相关算法而言具有参考价值和部署意义。

公开(公告)号：CN117566888A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311519215.X

申请日：2023-11-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张俊杰 ,  刘潇 ,  洪永嘉 ,  孙斌

IPC: C02F1/72 ,  C02F101/34 ,  C02F101/38

Abstract: 本发明公开一种硫氮共掺杂石墨烯空心纳米球及其制备和应用，属于石墨烯纳米材料技术领域。制备时先在惰性气体保护下对硫脲和锌粉的混合物进行煅烧处理，再向煅烧产物中加入H2O和HCl后进行加热反应，接着进行后处理操作即可得到目标产物。所得产物为硫氮共掺杂石墨烯材料，该材料呈现出空心球状形貌，此材料具有大的比表面积和孔体积，且氮掺量和硫掺量都达到了较高水平，经验证，所得高硫氮共掺杂石墨烯空心纳米球具有独特的石墨氮‑吡啶氮‑噻吩硫协同活性位点，该位点原子利用率高，稳定性高，表现出最优的活化过硫酸盐降解有机物的性能，可对实际水体中的有机污染物进行连续、快速的分离，并表现出优异的稳定性。