公开(公告)号：CN119152062A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411309462.1

申请日：2024-09-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 谢世朋 ,  刘昊晨

IPC: G06T11/00 ,  G06T7/30 ,  G06V10/40 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于级联特征连接残差网络的CBCT伪影去除方法，将每组CBCT和CT图像配准到同一空间坐标系并通过前向投影获得投影图像；将投影图像输入到级联特征连接残差网络；将网络生成投影数据和输入CBCT‑CT投影数据通过FasterNet网络进行快速特征提取；计算网络生成的特征集合与输入CBCT的特征集合之间的以及网络生成的特征集合与输入CT的特征集合之间的Cobi Loss和Perceptual Loss，通过加权得到损失值以优化网络得到去除伪影投影数据；将生成的投影数据通过后向投影得到重建图像。本发明解决了CBCT伪影去除方法存在在图像域上处理导致训练模型不能适配不同设备协议的问题。