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公开(公告)号：CN116312758A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310139549.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络解耦的蛋白质与配体的亲和力预测方法，方法包括：S1、获取蛋白质‑配体的复合物的训练数据集；其中所述训练数据集中包括蛋白质‑配体的复合物的原子信息、键信息、空间结构信息；S2、对获取的蛋白质‑配体的复合物的训练数据集进行预处理；S3、构建用于药物与蛋白质亲和力预测的解耦的图神经网络模型；S4、利用预处理后的训练数据集对构建的解耦的图神经网络模型进行训练，得到训练好的图神经网络模型；S5、利用训练好的解耦的图神经网络模型对待预测的蛋白质‑配体的复合物进行亲和力预测，得到亲和力预测结果。
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