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公开(公告)号:CN116743795A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310504520.5
申请日:2023-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域,具体为一种物联网应用功能配置的部署方法,其在物联网应用系统采用以服务单元为基本单位的分布式应用架构的前提下,利用物联网平台的统一通信机制来实现物联网分布式功能的配置和部署,这种配置和部署的通信和物联网应用数据的通信使用统一的物联网设备数据会聚机制,便于在物联网环境下实现分布式功能和物联网传感执行信息的统一传输、控制和管理。采用本发明,只要能够会聚物联网传感执行终端的节点,都支持分布式功能的按需配置或永久配置,提高了物联网功能部署和使用的灵活性,简化系统的开发和管理控制。
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公开(公告)号:CN116304705A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310278870.4
申请日:2023-03-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于有条件扩散模型的流量数据集生成方法及装置,所述方法包括:采集带有标签的流量数据集;对原始流量数据集进行预处理得到灰度图;以灰度图作为输入,进行扩散模型的正向过程训练;当扩散模型收敛后,得到一个训练好的噪声预测器,用于扩散模型的逆向过程;利用高斯噪声生成与目标灰度图同大小的噪声图像,作为含噪图的初始值,进行逆向过程训练;循环迭代训练逆向过程,最后得到目标灰度图;将生成的灰度图转换成相应的数值矩阵,完成流量数据的生成。本发明避免了采用欠抽样可能造成丢失部分关键性特征、过抽样可能使分类器产生过拟合的缺点,相比GAN可以取得更好的图片生成效果,避免原始生成对抗模型中,训练不稳定的缺点。
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