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公开(公告)号:CN108335497B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201810125948.8
申请日:2018-02-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 一种交通信号自适应控制系统及方法,针对交通控制的复杂性,采用模糊技术设计了学习系统奖惩机制,更准确、合理地反映交通状态的变化;同时,利用基于经验的状态划分构造了Q学习的状态空间,并通过建立交通参数融合函数的方式在保持多参数评价交通状态的前提下降低了Q学习状态空间更新的复杂度,通过给出基于相位的绿灯配时方案,从而最终达到对交通流的实时响应控制。本发明可以有效减少交通拥堵的响应时间,快速协调各个相位的信号控制,提高路口的通行效率;由于无模型的特点,具有很强的自适应能力和通用性;系统中简化了参数指标在Q表中的存储形式,兼顾了系统对于交通状态的学习效果与响应速度,降低了控制的复杂度。
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公开(公告)号:CN108335497A
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201810125948.8
申请日:2018-02-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 一种交通信号自适应控制系统及方法,针对交通控制的复杂性,采用模糊技术设计了学习系统奖惩机制,更准确、合理地反映交通状态的变化;同时,利用基于经验的状态划分构造了Q学习的状态空间,并通过建立交通参数融合函数的方式在保持多参数评价交通状态的前提下降低了Q学习状态空间更新的复杂度,通过给出基于相位的绿灯配时方案,从而最终达到对交通流的实时响应控制。本发明可以有效减少交通拥堵的响应时间,快速协调各个相位的信号控制,提高路口的通行效率;由于无模型的特点,具有很强的自适应能力和通用性;系统中简化了参数指标在Q表中的存储形式,兼顾了系统对于交通状态的学习效果与响应速度,降低了控制的复杂度。
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