公开(公告)号：CN107274191A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710334392.9

申请日：2017-05-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘志鹏 ,  朱鹏飞

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/06

CPC classification number: G06Q30/016 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了一种基于销售方的网络购物退货预测系统，包含网络购物历史数据存储模块、数据集成模块、数据预处理模块、数据挖掘模块、人机交互界面；本发明提出的销售方网络购物退货预测系统及其优化方法，可实现对本次消费者某次购物退货的预测；为销售方提供对某次购物结果的预先判断，为商品销售决策提供依据，在一定程度上实现资源配置的整体优化。

公开(公告)号：CN110105265A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910541536.7

申请日：2019-06-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周馨慧 ,  刘志鹏 ,  陈倩倩 ,  杨涛 ,  游宇键 ,  黄维

IPC: C07D209/88

Abstract: 本发明公开了一种9H-咔唑-2,7-二羧酸的合成方法，该方法在乙醇-干冰低温体系下进行，以2,7-二溴咔唑为起始原料，首先通过正丁基锂脱去二溴咔唑的氮原子上质子，之后用三甲基氯硅烷在咔唑的氮原子上接上TMS基团，之后继续添加正丁基锂进行锂卤交换反应，再通入过量的干燥CO2，在咔唑2,7位接上羧酸根，然后加入甲醇除去TMS基团，最后在酸性条件下中和体系得到9H-咔唑-2,7-二羧酸。该方法原料易得、生产成本低、合成时间短、产率有一定提高、产物纯度高，易于工业化生产，为9H-咔唑-2,7-二羧酸及其后续衍生物产业化提供了基础。