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公开(公告)号：CN111738947A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010551232.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种提高近红外数字全息干涉条纹分辨率的方法，包括如下步骤：获取物体的全息图像；基于所述全息图像的源像素的值计算水平方向的正向、反向插值结果，给出水平方向像素的相对性加权系数，计算基于源像素相关性的水平方向分辨率改进插值结果；基于所述全息图像的源像素的值来计算垂直方向的插值结果，给出垂直方向像素的相对性加权系数，计算基于源像素相关性的垂直方向分辨率改进插值结果；基于所述水平方向和竖直方向的分辨率改进插值结果，计算出目标像素改进后的像素值。本发明的方法可以提高图像分辨率，处理非常弱且不明显的干涉条纹；不会改变和破坏全息图中的目标信息，效率较高。
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公开(公告)号：CN110942431A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911054081.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种图像细节的增强方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：将原始模糊图像分离成低分辨率分量和高分辨率分量；将所述低分辨率分量采用直方图均衡；将所述高分辨率分量转换为新的频率分量L-1；将经过直方图均衡处理后的低分辨率分量和新的频率分量L-1融合，得到新的图像。本发明可增强图像细节且处理速度快。
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公开(公告)号：CN111880389A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010608319.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种消除红外数字全息零级衍射的方法，包括以下步骤：获取原始全息图；对原始全息图进行FFT以获取原始全息图的频率和相位信息；采用高斯核函数和相位补偿因子对原始全息图的频率、相位信息进行滤波处理以去除零级衍射；对滤波处理获得的频率、相位信息进行FFT逆变换后，重建得到还原的目标图像。本发明的方法只需要采集到一帧全息图即可以完成计算，在连续视频拍摄时不会出现丢帧、漏帧现象，不会造成重建对比度的降低，由于该方法是在红外数字全息术的单发方式下工作的，而且不需要特殊的光学器件或设备。本发明方法简单、实用性强，具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110942431B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201911054081.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种图像细节的增强方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：将原始模糊图像分离成低分辨率分量和高分辨率分量；将所述低分辨率分量采用直方图均衡；将所述高分辨率分量转换为新的频率分量L‑1；将经过直方图均衡处理后的低分辨率分量和新的频率分量L‑1融合，得到新的图像。本发明可增强图像细节且处理速度快。
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公开(公告)号：CN112882370A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110079943.8
申请日：2021-01-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G03H1/22
Abstract: 本发明公开了一种数字全息成像自动对焦时获取精确重建距离的方法，所述方法包括：获取原始全息图高频部分的均值能量与原始全息图高频能量的统计分布数据；基于获取到的数据，计算数字全息成像自动对焦判据；将数字全息成像自动对焦判据作为纵坐标，重建距离作为横坐标绘制曲线图：曲线的低峰值所对应的重建距离即为精确重建距离。本发明能够快速获得精确重建距离，快速、高效地实现数字全息的再现过程，提高数字全息成像自动对焦的适应性、稳定性和可控性。
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公开(公告)号：CN112837390A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110181946.2
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种低质量数字全息图像的重建方法及系统，所述方法包括：计算原始图像的初始重建图像的原始频谱；以连续梯度阈值收敛为原则，迭代计算原始频谱水平和垂直方向的梯度增长因子；基于迭代计算得到梯度增长因子，从水平和垂直两方向同时计算预测谱；基于初始重建图像的原始频谱和预测谱，计算全息图像的重建谱；响应于重建谱收敛，利用傅里叶逆变换处理全息图像的重建谱，得到全息图像的重建图像。本发明能够对低质量重建数字全息图像进行重建，得到的数字全息图像具有全面的细节信息，重建后的数字全息图像能够提升观察者的视觉效果。
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公开(公告)号：CN112561835A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011471987.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种自适应逆直方图均衡化细节增强方法及系统，改善了图像在不同灰度层分布的效果，使图像的多个区域对比度达到不同程度的提高。包括：对采集到的红外图像的图像信息进行统计计算，获得图像信息的逆直方图分布，进而得到第一中间图像；对第一中间图像进行阈值分割，得到第二中间图像；对第二中间图像进行多段映射，完成对红外图像的增强。
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