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公开(公告)号：CN110457591A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910587112.4
申请日：2019-07-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开互联网领域内的一种基于信任信息的TimeSVD改进算法，用以解决推荐系统中用户冷启动以及评分数据过于稀疏的问题，当用户处于新用户时或者评分数据过少的时候，能够有效地通过信任网络中与该用户信任程度高的其它热用户的评分值，实现对该新用户进行物品推荐；该方法首先借助用户数据构建评分矩阵以及信任矩阵；接着运用TimeSVD算法对矩阵进行分解降维；最后结合信任矩阵模型与用户评分矩阵模型，构造损失函数进行训练，对比不同的信任值，准确地获取到用户的偏好。
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