一种幅度空间干扰对齐信号分层方法

    公开(公告)号:CN108322411A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810095351.3

    申请日:2018-01-31

    CPC classification number: H04L25/03929 H04B7/0452 H04B7/0456 H04L25/03974

    Abstract: 本发明公开了一种幅度空间干扰对齐信号分层方法,该方法通过模拟确定性信道原理在高斯干扰信道中设计满足干扰对齐技术的发射信号。在发射节点,发射信号采用Q进制形式来表示正实数信号。为提高系统吞吐量,以干扰对齐为约束分配信号的有效层,即并不是每一层都携带信息。通过设立目标函数并求解得到发射信号的各个有效层,从而确认各发射信号的信息位构成,最终完成发射信号的构建。该信号设计适用于单天线时不变信道,并能有效提升系统性能。

    一种基于预编码的计算前传方法

    公开(公告)号:CN105763236A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610235554.9

    申请日:2016-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于预编码的计算前传方法,涉及一种基于预编码的计算前传(Compute?and?Forward,CF)中继协作通信或迫整接收技术的线性优化处理方法,可应用于多用户中继无线通信系统或多天线无线通信系统以及多址接入系统。该方法中多个用户采用嵌套格码,通过对多用户发送信息的整数线性组合而非所有发送信息进行直接解码,再线性求解得到所需信息,以低复杂度获得较高的速率。本发明提出将接收放大因子移到发射端变成预编码,克服了传统计算前传方法存在丢番图折中(Diophantine Tradeoff)的问题,大大提高了多用户通信网络的自由度性能。

    基于多天线双向中继无线通信系统的线性处理优化方法

    公开(公告)号:CN103259575B

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201310136863.7

    申请日:2013-04-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于多天线双向中继无线通信系统的线性处理优化方法,属于无线通信网络传输的技术领域,包括以下步骤:基站和用户同时发送各自的信号给中继;中继接收到基站和用户发送信号的叠加,中继构建以信号均方误差(MSE)为目标函数、中继功率限制为约束条件的优化问题;然后将该矩阵变量的优化问题对角化处理简化为标量变量的优化问题,通过KKT条件求解标量变量并得到最优中继预编码矩阵;中继对接收到的基站和用户发射的信号乘以所求得的最优线性预编码,再广播发射给基站和用户;基站和用户各自对接收到的信号进行处理。本发明可以使得基站和用户各自的发射信号与接收信号的均方误差降低,进而使终端接收信号的差错概率降低。

    基于强化学习的机器类通信设备接入蜂窝数据网络的方法

    公开(公告)号:CN113473419B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202110550199.5

    申请日:2021-05-20

    Inventor: 傅友华 雍鹏程

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的机器类通信设备接入蜂窝数据网络的方法,所述基站对每个机器类通信设备进行调度,在设备需要发送数据时分配上行链路资源,在设备空闲时不分配资源。该方法的具体步骤为:步骤1,基站预测即将需要传输数据的设备,构成活跃设备集合;步骤2,基站使用改进的上置信界算法在活跃设备集合中进行设备选择,并对所选择的设备分配上行链路资源;步骤3,对基站选择的每个设备进行参数更新以及奖励的分配,进入下一时隙,返回步骤1。本发明针对基站预测算法重复多次预测错误的情况进行专门的优化,旨在降低基站预测错误传递的影响。

    一种MIMO多小区基站可缓存系统的分簇方法

    公开(公告)号:CN108934027B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201810722877.X

    申请日:2018-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种MIMO多小区基站可缓存系统的分簇方法,属于无线通信技术领域。该方法根据更加实际的可缓存基站系统建模,考虑单用户小区下行模型,利用软簇尺寸约束的图划分分簇方法将小区预分簇,然后根据设定的判决条件进行簇尺寸平衡过程,并通过有效速率来衡量分簇优劣;使最终的分簇方案更加符合干扰对齐可行性条件。与现有技术相比,利用本发明提出的分簇方法能在基站可缓存这种可以适应更高速率传输的系统模型下得到簇尺寸更平衡且系统性能更优的分簇方案。

    一种幅度空间干扰对齐信号分层方法

    公开(公告)号:CN108322411B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201810095351.3

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种幅度空间干扰对齐信号分层方法,该方法通过模拟确定性信道原理在高斯干扰信道中设计满足干扰对齐技术的发射信号。在发射节点,发射信号采用Q进制形式来表示正实数信号。为提高系统吞吐量,以干扰对齐为约束分配信号的有效层,即并不是每一层都携带信息。通过设立目标函数并求解得到发射信号的各个有效层,从而确认各发射信号的信息位构成,最终完成发射信号的构建。该信号设计适用于单天线时不变信道,并能有效提升系统性能。

    一种大规模MIMO系统中消除导频污染的方法

    公开(公告)号:CN109039399A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810914024.6

    申请日:2018-08-13

    CPC classification number: H04B7/0413 H04L25/0224 H04L25/0242

    Abstract: 本发明提供一种大规模MIMO系统中消除导频污染的方法,该方法包括如下步骤:(1)确定分布G是否可分离,在确定G不可分离时,通过调节f0的值使得分布G可分离;其中分布G为发送信号经过信道后的样本协方差矩阵的极限分布,f0=M/N,M为每个小区配置的天线数,N为单天线用户的总数;(2)当调节f0的值使得G可分离时,进一步调节f的值以使得在分布F可分离的前提下f值尽可能的小,从而消除导频污染;其中,f=τ/M,τ为导频长度,分布F为接收信号的样本协方差矩阵的极限分布。本发明能在f≤1时,即当所采用的导频序列长度小于基站接收天线数时,仍然能实现上行导频污染的完全消除。

    一种MIMO多小区基站可缓存系统的分簇方法

    公开(公告)号:CN108934027A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810722877.X

    申请日:2018-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种MIMO多小区基站可缓存系统的分簇方法,属于无线通信技术领域。该方法根据更加实际的可缓存基站系统建模,考虑单用户小区下行模型,利用软簇尺寸约束的图划分分簇方法将小区预分簇,然后根据设定的判决条件进行簇尺寸平衡过程,并通过有效速率来衡量分簇优劣;使最终的分簇方案更加符合干扰对齐可行性条件。与现有技术相比,利用本发明提出的分簇方法能在基站可缓存这种可以适应更高速率传输的系统模型下得到簇尺寸更平衡且系统性能更优的分簇方案。

    基于强化学习的机器类通信设备接入蜂窝数据网络的方法

    公开(公告)号:CN113473419A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110550199.5

    申请日:2021-05-20

    Inventor: 傅友华 雍鹏程

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的机器类通信设备接入蜂窝数据网络的方法,所述基站对每个机器类通信设备进行调度,在设备需要发送数据时分配上行链路资源,在设备空闲时不分配资源。该方法的具体步骤为:步骤1,基站预测即将需要传输数据的设备,构成活跃设备集合;步骤2,基站使用改进的上置信界算法在活跃设备集合中进行设备选择,并对所选择的设备分配上行链路资源;步骤3,对基站选择的每个设备进行参数更新以及奖励的分配,进入下一时隙,返回步骤1。本发明针对基站预测算法重复多次预测错误的情况进行专门的优化,旨在降低基站预测错误传递的影响。

    一种大规模MIMO系统中消除导频污染的方法

    公开(公告)号:CN109039399B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201810914024.6

    申请日:2018-08-13

    Abstract: 本发明提供一种大规模MIMO系统中消除导频污染的方法,该方法包括如下步骤:(1)确定分布G是否可分离,在确定G不可分离时,通过调节f0的值使得分布G可分离;其中分布G为发送信号经过信道后的样本协方差矩阵的极限分布,f0=M/N,M为每个小区配置的天线数,N为单天线用户的总数;(2)当调节f0的值使得G可分离时,进一步调节f的值以使得在分布F可分离的前提下f值尽可能的小,从而消除导频污染;其中,f=τ/M,τ为导频长度,分布F为接收信号的样本协方差矩阵的极限分布。本发明能在f≤1时,即当所采用的导频序列长度小于基站接收天线数时,仍然能实现上行导频污染的完全消除。

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