公开(公告)号：CN114267082A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111088471.9

申请日：2021-09-16

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京市公安局

Inventor： 朱家祥 ,  成孝刚 ,  张博 ,  汪兆斌 ,  高波 ,  倪杰 ,  蔡聪聪 ,  徐风雷

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于深度理解的桥侧坠落行为识别方法，利用一直监测大桥的摄像头捕捉到人员从桥侧坠落的信号并发出报警信号，使坠落者能够得到及时救援。系统在江面大桥上的摄像机中嵌入计算机视觉算法，其中包括人员翻越栏杆行为监测模块、人员坠落监测模块、坠落水花监测模块、人员漂浮检测以及救援区域预测模块。本系统通过前三个模块的交叉验证来判定是否有人翻越跨江大桥栏杆以及从桥侧坠落，若检测到，可及时进行报警并呼叫救援，防止错过最佳救援时间；利用后两个模块来预测落水者大致所在的位置并通知救援队，为救援工作创造便利。

公开(公告)号：CN117783084A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311793429.6

申请日：2023-12-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 何希妤 ,  谷心玥 ,  刘欣宇 ,  金肖宇昊 ,  倪杰 ,  董晨 ,  宋春元 ,  汪联辉

IPC: G01N21/65 ,  G01N21/01 ,  C12Q1/682 ,  C12Q1/689 ,  C12R1/445

Abstract: 本发明公开一种水凝胶柔性SERS传感贴片及其制备和应用，属于功能材料和生物检测技术领域。该传感贴片是在以琼脂糖为凝胶单体材料并嵌合Ag NPs制得Ag‑AG水凝胶贴片后，将Apt‑P识别探针及发夹型DNA H1共同修饰到Ag NPs上，再在水凝胶贴片上进一步负载SERS探针后制得；其能通过Apt特异性识别S.aureus并释放P链，进而触发SERS探针上的H2发生催化发夹自组装(CHA)信号放大反应，将SERS探针结合到Ag NPs上，通过输出SERS信号实现S.aureus的定性、定量检测，传感灵敏度、特异性高，有良好均一性和重现性，有望用于皮肤表面伤口中痕量S.aureus的可靠原位检测。

公开(公告)号：CN115937506A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310219055.0

申请日：2023-03-09

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京市公安局

Inventor： 朱磊 ,  汪兆斌 ,  成孝刚 ,  高波 ,  倪杰 ,  张博 ,  周渝锋 ,  张衍 ,  高原 ,  皇甫雷萍 ,  汤一江 ,  蔡聪聪 ,  王蓓 ,  章震 ,  胡文波

IPC: G06V10/25 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了用于桥侧坠落点孔位信息定位的方法、系统、设备及介质，其中方法包括：S1：获取大桥两端的监控视频数据；S2：利用训练好的PervasionNET深度学习模型识别桥墩位置信息、江面浮子位置信息与江面行进船只位置信息；S3：基于桥墩位置信息、江面浮子位置信息及江面行进船只位置信息利用桥侧识别算法检测大桥各个孔位的位置信息；S4：利用训练好的PervasionNET模型识别有人坠落后产生的水花位置信息，通过水花位置信息与大桥孔位的位置信息的联合计算，获得落水者所在的孔位信息。依据本发明公开的方法判断坠落者坠落位置对应的孔位编号等信息，将该孔位信息发送至救援人员，提升了搜救效率。

公开(公告)号：CN113989693B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202111083015.5

申请日：2021-09-15

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京市公安局

Inventor： 胡斐 ,  成孝刚 ,  汪兆斌 ,  高波 ,  倪杰 ,  张博 ,  汤一江 ,  胡文波

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种基于Yolo Backbone优化的船舶非法卸砂行为识别方法及系统，用于船舶非法卸砂行为的检测，属于计算机视觉领域。本发明针对船舶检测、抓斗检测两个不同场景对Yolo算法的backbone部分进行了不同的优化；通过船舶检测、抓斗检测的结果判定当前船舶是否正在进行卸砂行为；结合视频信号、AIS信号以及手机信号对船舶的非法卸砂行为进行识别。本发明针对不同场景对Yolo算法进行了不同的优化以满足实际检测需求，同时结合视频信号、AIS信号以及手机信号综合判定船舶的卸砂行为是否非法，提高了判定准确度。

公开(公告)号：CN114267082B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202111088471.9

申请日：2021-09-16

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京市公安局

Inventor： 朱家祥 ,  成孝刚 ,  张博 ,  汪兆斌 ,  高波 ,  倪杰 ,  蔡聪聪 ,  徐风雷

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于深度理解的桥侧坠落行为识别方法，利用一直监测大桥的摄像头捕捉到人员从桥侧坠落的信号并发出报警信号，使坠落者能够得到及时救援。系统在江面大桥上的摄像机中嵌入计算机视觉算法，其中包括人员翻越栏杆行为监测模块、人员坠落监测模块、坠落水花监测模块、人员漂浮检测以及救援区域预测模块。本系统通过前三个模块的交叉验证来判定是否有人翻越跨江大桥栏杆以及从桥侧坠落，若检测到，可及时进行报警并呼叫救援，防止错过最佳救援时间；利用后两个模块来预测落水者大致所在的位置并通知救援队，为救援工作创造便利。

公开(公告)号：CN115937506B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310219055.0

申请日：2023-03-09

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京市公安局

Inventor： 朱磊 ,  汪兆斌 ,  成孝刚 ,  高波 ,  倪杰 ,  张博 ,  周渝锋 ,  张衍 ,  高原 ,  皇甫雷萍 ,  汤一江 ,  蔡聪聪 ,  王蓓 ,  章震 ,  胡文波

IPC: G06V10/25 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了用于桥侧坠落点孔位信息定位的方法、系统、设备及介质，其中方法包括：S1：获取大桥两端的监控视频数据；S2：利用训练好的PervasionNET深度学习模型识别桥墩位置信息、江面浮子位置信息与江面行进船只位置信息；S3：基于桥墩位置信息、江面浮子位置信息及江面行进船只位置信息利用桥侧识别算法检测大桥各个孔位的位置信息；S4：利用训练好的PervasionNET模型识别有人坠落后产生的水花位置信息，通过水花位置信息与大桥孔位的位置信息的联合计算，获得落水者所在的孔位信息。依据本发明公开的方法判断坠落者坠落位置对应的孔位编号等信息，将该孔位信息发送至救援人员，提升了搜救效率。

公开(公告)号：CN113989693A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111083015.5

申请日：2021-09-15

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京市公安局

Inventor： 胡斐 ,  成孝刚 ,  汪兆斌 ,  高波 ,  倪杰 ,  张博 ,  汤一江 ,  胡文波

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种基于Yolo Backbone优化的船舶非法卸砂行为识别方法及系统，用于船舶非法卸砂行为的检测，属于计算机视觉领域。本发明针对船舶检测、抓斗检测两个不同场景对Yolo算法的backbone部分进行了不同的优化；通过船舶检测、抓斗检测的结果判定当前船舶是否正在进行卸砂行为；结合视频信号、AIS信号以及手机信号对船舶的非法卸砂行为进行识别。本发明针对不同场景对Yolo算法进行了不同的优化以满足实际检测需求，同时结合视频信号、AIS信号以及手机信号综合判定船舶的卸砂行为是否非法，提高了判定准确度。