一种基于参量自信息的管道泄露振动信号降噪方法

    公开(公告)号:CN120067535A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510135905.8

    申请日:2025-02-07

    Abstract: 本发明属于结构健康监测与振动信号处理技术领域,公开了一种基于参量自信息的管道泄露振动信号降噪方法,通过改进SAA算法构成ASSA,优化VMD‑SI中的模态分解数和惩罚因子;然后,通过计算固有模态函数与原始信号的归一化自信息距离,以区分有效IMF成分和无效IMF成分;利用有效IMF分量对滤波后信号进行重构。本发明所述方法通过ASSA算法提高全局寻优能力,避免传统算法带来的局部最优停滞的情况,消除了管道处于复杂环境带来的振动信号不规则性干扰;引入自信息避免传统方法中常见的模态混叠、过度分解等问题;能够更好地适应非平稳信号的特性,提高信号的信噪比,从而更准确地提取泄漏特征。

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