公开(公告)号：CN109274527B

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN201811016578.0

申请日：2018-08-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 潘沛生 ,  何骄鸿

IPC: H04L12/24 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明涉及一种用于支持MEC的SCN蜂窝网的缓存优化方法，当用户寻找到所需请求内容后，可将其缓存在SCN中的MEC服务器中，使得用户在基站间迅速切换时，可以准确获取相应的编码数据，提高数据传输精准度以及传输效率，保证了更快的响应时间。本发明采用遗传算法，对通过粒子群算法和离散粒子群算法获取的吞吐量表达式结果数值进行优化，以获取最优解，并充分考虑内容多样性、信道选择多样性和移动多样性三者间增益的均衡，以实现最大吞吐量。

公开(公告)号：CN109274527A

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201811016578.0

申请日：2018-08-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 潘沛生 ,  何骄鸿

IPC: H04L12/24 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明涉及一种用于支持MEC的SCN蜂窝网的缓存优化方法，当用户寻找到所需请求内容后，可将其缓存在SCN中的MEC服务器中，使得用户在基站间迅速切换时，可以准确获取相应的编码数据，提高数据传输精准度以及传输效率，保证了更快的响应时间。本发明采用遗传算法，对通过粒子群算法和离散粒子群算法获取的吞吐量表达式结果数值进行优化，以获取最优解，并充分考虑内容多样性、信道选择多样性和移动多样性三者间增益的均衡，以实现最大吞吐量。