公开(公告)号：CN117743595A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311750020.6

申请日：2023-12-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 史轩哲 ,  付蓉 ,  刘睿 ,  任晓宁 ,  徐康

IPC: G06F16/36 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F40/295 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电力监控事件识别与智能分析方法，该方法用于推测电网出现大量离散告警信号时具体发生的电网事件，该方法主要步骤为：首先收集电网离散告警信号；而后通过知识抽取、知识融合、知识加工的步骤提取三元组构建知识图谱；在此基础上，采用具有注意机制的图神经网络的方法，对现在发生的故障事件进行特征提取，计算实体隐藏特征向量，对节点的邻域信息进行学习，推测可能发生的故障事件，提供辅助解决方案，本发明的方法具有如下优点：1）能够满足多业务场景需求；2）相比于实时处理方式，效率更高；3）监屏误判、漏判情况大幅下降。