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公开(公告)号：CN108460336A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810082310.0
申请日：2018-01-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的行人检测方法，该方法包括以下步骤：首先将待检测的视频图像输入提取网络生成特征图，然后，将提取网络生成的特征图输入区域提议网络，利用区域提议方法检测最有可能是行人的区域，生成行人候选者以及行人候选者对应的分数，最后利用训练好的决策树算法确定行人候选者是否为真正的行人。本发明的优点是计算简单、快速，能够显著提高行人检测的准确率。
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