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公开(公告)号:CN104703195A
公开(公告)日:2015-06-10
申请号:CN201510082464.6
申请日:2015-02-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明给出一种移动自组网路由节点行为预测方法,该方法首先选择合适的移动自组路由属性,设置模糊邻近关系,然后根据此原则对记录进行分类,最后使用贝叶斯分类器进行预测,评估路由节点的行为。本发明的目的是提供一种移动自组网路由节点行为预测方法,解决移动自组网路由节点行为预测问题,建立一种基于贝叶斯的预测方法,通过现有的数据分析,对移动自组网路由节点行为进行预测,提高移动自组网的运行效率。
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公开(公告)号:CN104703195B
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201510082464.6
申请日:2015-02-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明给出一种移动自组网路由节点行为预测方法,该方法首先选择合适的移动自组路由属性,设置模糊邻近关系,然后根据此原则对记录进行分类,最后使用贝叶斯分类器进行预测,评估路由节点的行为。本发明的目的是提供一种移动自组网路由节点行为预测方法,解决移动自组网路由节点行为预测问题,建立一种基于贝叶斯的预测方法,通过现有的数据分析,对移动自组网路由节点行为进行预测,提高移动自组网的运行效率。
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