-
公开(公告)号：CN119399448A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411641058.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/24 , G06V10/80 , G06V10/46
Abstract: 本发明提供一种自适应增强下多尺度感受野的低照度目标检测方法，包括：步骤一：引入Global模块、RCSOBEL模块、LSKADCN模块优化yolov8目标检测算法，构建基于图像自适应增强和多尺度感受野的低照度目标检测模型；步骤二：获取低照度条件下的图像数据集，并进行处理；使用处理后的数据集训练所述低照度目标检测模型，得到训练好的低照度目标检测模型；步骤三：将待测的低照度图像输入到所述训练好的低照度目标检测模型，输出低照度目标检测结果。本发明能够在低照度图像中实现良好的检测效果，本发明适用于在各种光照不足的条件下生成的图像目标检测，例如夜间监控、无人驾驶。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
