公开(公告)号：CN115659019A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211300286.6

申请日：2022-10-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 卢官明 ,  余鹏航 ,  鲍秉坤 ,  丁佳伟

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/06 ,  G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级图神经网络的协同过滤推荐方法。该方法包括以下步骤：采集用户与项目的历史交互数据，建立包含用户标识符和项目标识符的历史交互数据库；构建一种协同过滤推荐模型，该模型包括用户特征编码器、项目特征编码器和轻量级图神经网络；使用历史交互数据库中的交互数据对所述的协同过滤推荐模型进行训练；利用训练好的模型为用户推荐可能感兴趣的项目。本发明构建的协同过滤推荐模型中的轻量级图神经网络不包含任何需要训练的参数，而且本发明提出将置信度标签引入到损失函数的方法，优化了模型的训练，在保证推荐精度的前提下简化了模型、缩短了训练时间。

公开(公告)号：CN110584898A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910948667.7

申请日：2019-10-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐欣 ,  丁佳伟 ,  赵海涛

IPC: A61G5/06 ,  A61G5/10 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明提出了数字信号处理领域内的一种基于多传感器的脑控轮椅自动避障方法，包括以下步骤：步骤1）利用脑电信号采集设备采集脑电信号，并对其进行放大，A/D转换，将其不同特征以数字信号存储；步骤2）将采集到的的信号特征传递给轮椅，驱动轮椅行进；步骤3）利用轮椅前部不同的传感器探测轮椅周边障碍物信号，将采集到的信号经过模糊关系算法和模糊参数优化方法进行处理，再传递至避障控制器；步骤4）避障控制器将不同传感器的数据进行融合处理，并将控制信息输出至轮椅控制器及驱动电机；步骤5）轮椅控制器及驱动电机根据控制信号实时转向避障，本发明减少了脑控轮椅事故率，从而保障脑控轮椅使用者的人身安全。

公开(公告)号：CN115659277A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211299136.8

申请日：2022-10-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 卢官明 ,  丁佳伟 ,  鲍秉坤 ,  余鹏航

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06Q30/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多行为特征融合的电商会话推荐方法及系统。该方法包括以下步骤：获取电商数据库中用户对商品的点击、收藏、购买、加入购物车四种会话行为数据；构建一种基于多行为特征融合的电商会话推荐模型，该模型包括行为特征提取模块、商品特征提取模块、商品高阶特征提取模块、会话特征提取模块和商品推荐模块；使用电商数据库中的四种会话行为数据对所述的电商会话推荐模型进行训练；利用训练好的电商会话推荐模型对会话中的用户进行商品推荐，输出推荐结果。本发明利用电商会话推荐模型融合会话中的多行为特征，能有效提升推荐性能。

公开(公告)号：CN110584898B

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN201910948667.7

申请日：2019-10-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐欣 ,  丁佳伟 ,  赵海涛

IPC: A61G5/06 ,  A61G5/10 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明提出了数字信号处理领域内的一种基于多传感器的脑控轮椅自动避障方法，包括以下步骤：步骤1）利用脑电信号采集设备采集脑电信号，并对其进行放大，A/D转换，将其不同特征以数字信号存储；步骤2）将采集到的的信号特征传递给轮椅，驱动轮椅行进；步骤3）利用轮椅前部不同的传感器探测轮椅周边障碍物信号，将采集到的信号经过模糊关系算法和模糊参数优化方法进行处理，再传递至避障控制器；步骤4）避障控制器将不同传感器的数据进行融合处理，并将控制信息输出至轮椅控制器及驱动电机；步骤5）轮椅控制器及驱动电机根据控制信号实时转向避障，本发明减少了脑控轮椅事故率，从而保障脑控轮椅使用者的人身安全。

公开(公告)号：CN110367975A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910618660.9

申请日：2019-07-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐欣 ,  丁佳伟

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/18 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提出了数字信号处理领域内的一种基于脑机接口的疲劳驾驶检测预警方法，包括以下步骤：步骤1）利用脑电信号采集设备采集脑电信号，并对其进行预处理；步骤2）实验者在模拟驾驶实验中完成相关任务，记录在实验场景下受试者从清醒到疲劳状态下的脑电信号，步骤3）将采集到的脑电信号通过蓝牙芯片传到计算机，通过伪迹减法去除眼动伪迹，采用独立成分分析法对脑电信号进行降噪；步骤4）对接收到的脑电信号进行eSense算法量化处理，得到“专注度”和“放松度”参数值；步骤5）将得到的参数值传到单片机，通过单片机的模数转换模块得到控制命令，控制蜂鸣器设备，本发明减少了疲劳驾驶的概率，从而降低了交通事故的发生率。