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公开(公告)号:CN118942640A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411098206.2
申请日:2024-08-12
申请人: 南京轻盈行健生物科技有限公司
IPC分类号: G16H30/00 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/51 , G06F16/58 , G06F40/289
摘要: 本发明公开了一种医学病例图像处理分析系统,包括模型识别端,用于借助若干个现有的已经标注出对象名的病例图像,作为训练集去对深度学习模型进行训练,训练完之后得到一个核准识别模型,并借助核准识别模型对用户实时拍摄的待验对象进行识别,输出待验图像中国年的所有被识别到的器官的待确对象名,待验对象也就是病理图像;同步也会根据过往已经确认过的病状描述和关联对象,将用户在拍摄待验对象时,会自动调用医生在为待验图像的主人诊断时记录的实时病状描述,将实时病状描述与病状描述按照相关匹配模型的规则,匹配出若干个潜在的关联对象,并重新标记为潜在对象;根据潜在对象锁定病例图像中的关键位置,也就是确认观察目标。