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公开(公告)号:CN120047938A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510508257.6
申请日:2025-04-22
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06V20/68 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/082 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82
Abstract: 本发明为一种基于改进YOLOv8n的温室番茄成熟度检测方法,涉及目标检测技术领域。包括获取预设时间范围内温室内番茄图像数据,利用SinGAN网络进行扩充预处理和增强扩充处理,获得处理后番茄图像数据,划分为训练集和测试集;将YOLOv8n作为主干网络,将SPD‑Conv模块引入主干网络的前段,将BoTNet和注意力机制引入主干网络的末端,构建温室番茄成熟度检测模型,并通过训练集和测试集,获得训练好的温室番茄成熟度检测模型;处理后的番茄图像数据输入所述训练好的温室番茄成熟度检测模型,获得室内番茄成熟度检测结果。